Vortrag: Matplotlib und Numpy
Wissenschaftliche Grafiken und Berechnungen mit Python
Mit "Matplotlib" und "NumPy" lassen sich auf einfache Weise unter Python wissenschaftlich-technische Grafiken erstellen, die professionellen Ansprüchen genügen. Dies gelingt sowohl interaktiv mittels der Python-Shell Ipython als auch als in Form komplexerer Python-Programme.
In der kurzen Zeit können nur elementare Grundlagen als Anregung zur weiteren Vertiefung präsentiert werden.
0. Warum Python 2.7 und nicht 3.x
1. Was sind Matplotlib und NumPy?
2. Ipython als interaktive Shell mit pylab als matplotlib-numpy-Wrapper
3. Matplotlib und NumPy in einem kleinen Programm
4. Ein komplexeres Beispiel
5. Erweiterungen und Toolkits: z.B. „Scipy“ und „Basemap“
Info
Tag:
25.04.2015
Anfang:
15:00 Uhr
Dauer:
00:25
Room:
HS03
Track:
EntwicklerInnen
Sprache:
de
Links:
Dateien
Feedback
Uns interessiert deine Meinung! Wie fandest du diese Veranstaltung?
Concurrent events
Referenten
 |
Dietmar Thaler |